11
Jul
2014

微软人工大脑:跟我相比,“Google大脑”还是只猴子

标签: 微软 人工大脑 人工智能

    各大科技企业近来不约而同地发力“人工智能”和“深度学习”领域。“Google大脑之父”、现百度首席科学家Andrew Ng一个月前在PingWest于旧金山举办的SYNC大会上提到过,“深度学习是许多现代科技产品背后的“引擎”,作为核心技术支撑着商业上的应用,比如网络搜索、机器翻译、产品推荐和医学图像等,带来了相当可观的经济价值。”

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    现在,微软也加入了这个“角斗场”。

    微软的研究人员称,他们的深度学习系统——名叫Adam(亚当)——取得了突破性的成果,比起之前的深度学习系统而言更为成熟。微软的研究人员举例说,比如在图片识别方面,这个系统不仅可以识别出指定的物品,还能够在该类目分类项下,进行更精确的识别。和先前的“Google大脑”作对比,如果说“Google大脑”能做到的是,在看完一周Youtube视频后,识别出猫,那么Adam可以识别出猫及猫的品种,并且使用的机器数量只有之前的三十分之一。

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01
Jul
2014

EMLOG插件:内容批量替换

标签: EMLOG 插件 内容批量替换

插件名称:内容批量替换

插件版本:v1.0

适用版本:EMLOG 5.0.0+

插件作者:土著人宁巴

插件功能:为站长提供一个快速批量替换网站内容的小工具。

下载地址:本地下载   |  应用中心下载 

插件截图:

EMLOG插件:内容批量替换

18
Apr
2013

来自淘宝的 MySQL 存储引擎:CascaDB

标签: Mysql CascaDB 数据库 存储引擎

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    CascaDB 是另外一个写优化的存储引擎,使用带缓冲的 B-tree 算法优化,灵感来自于 TokuDB。

    CascaDB采用Buffered Tree作为主要存储引擎数据结果,它是一种类似LSM-tree的写优化方案。Buffered Tree是一种介于完全写优化(AOF)和读优化(B-tree)的一种折中方案。AOF能达到最高的写效率,但是读性能是可想而知的。B-tree或者B+-tree等是为了写优化而准备的,扇出度高的B-tree能达到非常优秀的读效果,但是写的效果明显很差,平衡操作需要较多的成本。BohuTang在“写优化”的数据结构(2):buffered tree详细的阐述了这些内容。

    Buffered Tree是利用现代内存存储器的高速发展而诞生的。众所周知,内存访问的容量和速率的发展都远远超过于硬盘的发展,B-tree这类数据结构诞生于70,80(Fix by BohuTANG_)年代,当时的内存远远无法与现在相提并论。但是现在我们完全可以基于在一个大内存上建立一个存储层次性更强的树结构。

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15
Mar
2013

PHP 5.5 将集成 Zend Optimizer

标签: php Zend 缓存 优化

    目前正在开发阶段的 PHP 5.5 将集成 Zend Optimizer+。

    这个消息是由 Zend 公司的 CTO Zeev Suraski 宣布的。Zend Optimizer+ 是代码缓存优化工具,以前是收费产品 Zend Server 的一部分,最近开源了。

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13
Mar
2013

MySQL 5.6 如何更安全的处理密码

    MySQL 5.6 中关于密码方面有很多更改的地方,包括: 

  • 全新的密码哈希算法 (SHA-256)
  • .mylogin 文件对密码进行混淆
  • 可选择在数据库表中存储 Slave 节点密码
  • 可在 START SLAVE 中指定密码

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